Несмотря на лето, люди продолжают болеть ковидом. За последнее время заболеваемость даже выросла. Но и у ученых появились новые способы борьбы с инфекцией.
Ученые Тамбовского государственного университета имени Г. Р. Державина (Державинский университет) вместе с врачами ГКБ № 3 Тамбова научились прогнозировать вероятность летального исхода для больных пневмонией, ассоциированной с COVID-19, с помощью математического моделирования. Об этом aif.ru сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.
О чем рассказали истории болезни?
Для разработки метода прогнозирования ученые провели ретроспективный анализ 73 историй болезни больных коронавирусной инфекцией, проходивших лечение в 2022 году в отделении реанимации Тамбовской центральной районной больницы.
Отобранные истории болезни разделили на две группы. В контрольную группу вошли 20 случаев выживших пациентов (10 мужчин и 10 женщин), в основную группу — 53 истории умерших больных (26 мужчин и 27 женщин). О степени вовлечения легочной ткани в патологический процесс cудили по данным компьютерной томографии. Показанием для перевода в отделение реанимации служило прогрессирование дыхательной недостаточности: нарастание одышки, снижение сатурации — насыщения крови кислородом. При поступлении в отделение реанимации больные обеих групп переводились на неинвазивную вентиляцию легких (НИВЛ). В случае ее неэффективности — на инвазивную вентиляцию легких (ИВЛ). Показанием перевода больных в инфекционное отделение служило улучшение газообменной функции легких, проявляющееся исчезновением зависимости пациента от НИВЛ. На момент летального исхода все больные основной группы находились на ИВЛ.
Спасти как можно больше
«Такие показатели крови, как С-реактивный белок, ферритин (отражает обеспеченность железом), абсолютное содержание лейкоцитов и гранулоцитов, процентное содержание гранулоцитов и палочкоядерных нейтрофилов, нейтрофильный коэффициент и величина сатурации, обладают высокой информативностью.
Они помогают делать прогноз о вероятности летального исхода у больных COVID-19, поступающих или находящихся в отделении анестезиологии и реанимации, — рассказала aif.ru кандидат биологических наук, доцент ТГУ им. Державина Светлана Шутова. — При этом имеет место определенная связь каждого из выявленных показателей с конкретным временем нахождения пациента в стационаре — день госпитализации, первый и последний дни нахождения в отделении анестезиологии и реанимации».
На основе этих показателей ученые разработали математическую модель для предсказания неблагоприятного исхода. Ее точность составила выше 90%. Данный алгоритм позволяет с высокой степенью вероятности спрогнозировать предстоящее ухудшение состояния пациента, что даст врачам возможность применить дополнительные лечебные меры и предотвратить летальный исход.
Оцените материал
